- SEO
- Робота над тим, щоб сторінку показували в результатах пошуку за потрібним запитом: семантика, структура, розмітка, швидкість, посилання.
- SERP
- Сторінка результатів пошуку. Місце на ній — не лише номер позиції: блоки з відповідями, картинками й картами забирають увагу раніше за перше органічне посилання.
- Search Intent
- Намір за запитом. «Купити насос» і «як обрати насос» — різні наміри, і одна сторінка не закриває обидва. Плутанина тут коштує дорожче за будь-яку технічну помилку.
- LSI
- Слова, які природно супроводжують тему. Текст, у якому тридцять разів повторено один ключ, пошук вважає гіршим за текст, у якому тема розкрита словами галузі.
- E-E-A-T
- Досвід, експертиза, авторитетність, надійність. Для комерційних сторінок це підпис автора, перевірювані факти, контакти, реквізити й відсутність обіцянок, які не можна довести.
- Core Web Vitals
- Три метрики швидкодії, які Google міряє на живих відвідувачах: LCP, INP і CLS.
- LCP
- Час до появи головного елемента екрана. Орієнтир — до 2,5 секунди. Найчастіше псується важким зображенням у першому екрані.
- INP
- Затримка між дією користувача й реакцією інтерфейсу. Замінив FID у 2024 році й міряє всі взаємодії, а не лише першу.
- CLS
- Стрибки верстки під час завантаження. Лікується атрибутами width і height на зображеннях та зарезервованим місцем під банери.
- Schema.org
- Словник розмітки, якою сторінка пояснює машині, що на ній: організація, послуга, ціна, питання й відповіді. Основа розширених сніпетів.
- Entity SEO
- Оптимізація не під рядок запиту, а під сутність — компанію, продукт, людину. Сутність описується узгоджено на всіх сторінках і зв'язується з зовнішніми джерелами.
- Knowledge Graph
- Граф зв'язків між сутностями, з якого пошук бере фактичні відповіді. Потрапити в нього означає перестати бути просто рядком тексту.
- Backlinks
- Посилання з інших сайтів. Досі один із найсильніших сигналів довіри й водночас найшвидший спосіб нашкодити собі, якщо купувати їх пачками.
- Crawl Budget
- Скільки сторінок робот готовий обійти за візит. Стає проблемою на великих каталогах: фільтри плодять тисячі однакових адрес, і робот витрачає бюджет на них замість товарів.
- Programmatic SEO
- Генерація сторінок за шаблоном і даними. Працює, коли в кожної сторінки є власні дані; перетворюється на дорвеї, щойно змінюється лише назва міста.
- Zero-Click
- Запит, на який користувач отримав відповідь без переходу на сайт. Частка таких запитів росте, і завдання зміщується з «привести клік» на «бути в тій відповіді».
- GEO / AIO / AEO
- Оптимізація під генеративні відповіді, під AI-огляди та під відповіді як формат. Назв три, суть одна: сторінка має бути зручною для цитування машиною.
- LLM SEO
- Робота над тим, щоб мовна модель називала вас у відповіді: перевірювані факти, прямі формулювання, доступ для краулерів AI, узгоджені дані про компанію.
- RAG
- Пошук по власних документах із підстановкою знайденого у запит до моделі. Спосіб отримати відповідь із вашого прайсу, а не з інтернету.
- Vector Embeddings
- Числове представлення тексту, у якому близькі за змістом фрагменти опиняються поруч. На цьому тримається пошук по базі знань.
- Semantic Search
- Пошук за змістом, а не за збігом слів. «Чим замінити зламаний інвертор» знаходить потрібне, навіть якщо слова «інвертор» у документі немає.
- Context Window
- Обсяг тексту, який модель тримає перед очима одночасно. Саме тому в RAG підставляють знайдені фрагменти, а не весь архів.
- NLP
- Обробка природної мови: розбір того, що написав клієнт, у структуру — намір, сутності, тон.