Называет ли вас AI, когда у него спрашивают о вашей нише

Почему это вообще важно

Поиск перестал быть единственным входом. Человек, которому нужен поставщик, всё чаще формулирует задачу языковой модели — и получает короткий ответ с двумя-тремя названиями. Списка из десяти синих ссылок, где можно быть шестым и всё равно получить клик, в этом канале нет: либо вас назвали, либо нет.

Отличие от классического SEO принципиальное. Поиск показывает страницы, модель называет сущности — компании, продукты, бренды. Чтобы попасть в её ответ, мало иметь страницу под запрос: название должно достаточно часто встречаться в тексте рядом с темой — в каталогах, справочниках, статьях, отзывах, упоминаниях в прессе.

Что именно делает проверка

1. Читает главную страницу сайта и понимает, чем занимается компания.
2. Составляет пять вопросов так, как их задаёт покупатель: «кто поставляет…», «к кому обратиться за…». Названия вашей компании в вопросах нет — иначе модель просто повторила бы его за вами, и измерение оказалось бы пустым.
3. Задаёт каждый вопрос пяти моделям одновременно: Gemini, ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek.
4. Извлекает из ответов названия компаний и считает, сколько раз прозвучали вы и сколько — каждый другой.

Модель, к которой нет ключа или которая не ответила, честно указана в отчёте отдельно. Одна ответившая модель уже даёт результат; ноль моделей — это отказ с объяснением, а не пустой экран.

Как читать результат

Доля голоса — это сколько ответов из всех назвали вас, делённое на все упоминания брендов в тех же ответах. Ноль — не приговор и не ошибка: так выглядит большинство B2B-сайтов, потому что о них просто мало написано за пределами собственного сайта.

Список «кого называют вместо вас» полезнее собственной цифры. Это не рейтинг рынка — это чьи названия модель встречала чаще. Посмотрите, где эти компании есть, а вас нет: отраслевые каталоги, сравнения, подборки, упоминания в материалах.

И главное: это ответы этих моделей в эту минуту, а не рейтинг. У модели нет базы «лучших». Она называет то, что часто встречала в тексте. Поэтому результат читается как мера присутствия, а не как оценка качества.

Что с этим делать дальше

Если вас не назвали ни разу — начинать нужно не с сайта, а с того, откуда модель берёт материал: присутствие в отраслевых каталогах и справочниках, понятное и одинаковое название компании везде, структурированные данные об организации, упоминания в материалах рядом с темой, а не одни только страницы услуг.

Если вас назвали, но реже конкурентов — смотрите, в каких именно вопросах они есть, а вас нет. Это и есть темы, под которые нет вашего следа.

Техническую сторону — пускает ли ваш сайт роботов AI-ассистентов вообще — проверяет бесплатный анализ сайта: там среди сорока проверок есть доступ GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и Google-Extended.

FAQ